(2021年08月27日) アナリティクスのリーディング・カンパニーである米国SAS Institute Inc.（以下 SAS）は、KPMGとAssociation of Certified Anti-Money Laundering Specialists（ACAMS）とともにマネーロンダリング対策(AML)テクノロジーに関する調査を新たに実施しました。新型コロナウイルスへの対応で、金融機関の3分の1が、AMLテクノロジー向けにAIと機械学習（ML）の導入を加速させています。一方で、別の39％のコンプライアンス専門家は、AI/MLの導入計画は、コロナ禍に関係なく継続すると回答しています。
レポート「Acceleration Through Adversity:The State of AI and Machine Learning Adoption in Anti-Money Laundering Compliance（逆境を通じた加速：マネーロンダリング対策コンプライアンスへのAIと機械学習の導入状況）」と、それを補完する調査データダッシュボードは、世界の850名以上のACAMSメンバーからのインサイトについて調査したものです。ACAMSは、各メンバーの雇用組織がマネーロンダリングの検出にテクノロジーを利用しているかどうかについて調査し、その規模が毎年世界のGDPの2～5%（8000億～2兆ドル）の範囲であると推定しました。
