Communication Meterは、KIBITの独自のアルゴリズムにより、異なる表現でも類似性や文脈を捉え、文章の特徴量を抽出できることから、大量のキーワード設定による抽出過多や表記ゆれによる抽出漏れなどを解消し、高い精度でメッセージの抽出を行えることが特徴です。また、送受信日時や送受信者名、件名だけでなく、本文や添付ファイル(テキスト抽出可能なもの)を網羅的に解析し、大量のメッセージの中から調査が必要なものを絞り込むことが可能になるため、監査官の業務を大幅に削減し、効率的な監査体制の構築、不正の早期発見・再発防止に貢献します。企業において職員と顧客等との間で交わされるメール、チャット等の件数増を受け、多様な企業での導入が進んでいます。